Integration of RES-Q-Compatible Stroke Documentation into the Hospital Information System: Evaluation of Stroke Center Indicators

INTRODUCTION: To integrate selected RES-Q-compatible quality indicators into the Hospital Information System (HIS) of a comprehensive stroke center and evaluate their impact on the completeness and consistency of structured clinical documentation.
METHODS: A before-and-after observational study compared documentation completeness before and after RES-Q-compatible HIS integration. The pre-integration period covered November 2022–October 2023, and the post-integration period covered January–December 2024. November–December 2023 was considered the implementation phase and excluded from comparative analyses. The study was approved by the Institutional Review Board of Istinye University Human Research Ethics Committee (approval date: November 22, 2024; protocol number: 24-272) and was conducted in accordance with the principles of the Declaration of Helsinki. Structured documentation templates based on RES-Q quality indicators were incorporated into the HIS workflow.
RESULTS: Documentation completeness improved significantly across almost all evaluated domains following HIS integration. Recording of symptom-onset time increased from 57.5% to 89.4%, and wake-up stroke from 46.6% to 85.3% (both p<0.001). Documentation of hypertension, coronary artery disease, diabetes mellitus, and atrial fibrillation increased from 78.8% to 93.6%, 61.1% to 92.6%, 67.0% to 91.9%, and 64.8% to 86.6%, respectively (all p<0.001). NIHSS documentation on admission improved from 47.9% to 91.9%, while INR documentation increased from 23.4% to 42.6% (both p<0.001). Overall, missing data were substantially reduced.
DISCUSSION AND CONCLUSION: Integration of RES-Q-compatible structured documentation into the HIS significantly improved documentation completeness, data consistency, and workflow standardization in stroke care. Embedding structured data collection into routine clinical practice provides a sustainable framework for quality improvement and future registry-based performance evaluation.

Keywords: Data accuracy, electronic health records, hospital information systems, RES-Q, quality improvement, quality indicators, stroke, stroke registry

RES-Q ile Uyumlu İnme Dokümantasyonunun Hastane Bilgi Sistemine Entegrasyonu: İnme Merkezi Göstergelerinin Değerlendirilmesi

GİRİŞ ve AMAÇ: Bu çalışmanın amacı, kapsamlı bir inme merkezinin Hastane Bilgi Sistemi'ne (HBS) RES-Q ile uyumlu seçilmiş kalite göstergelerini entegre etmek ve bu entegrasyonun yapılandırılmış klinik dokümantasyonun tamlığı ve güvenilirliği üzerindeki etkisini değerlendirmektir.
YÖNTEM ve GEREÇLER: Bu önce-sonra gözlemsel çalışmada, RES-Q uyumlu HBS entegrasyonu öncesi ve sonrası dokümantasyon tamlığı karşılaştırıldı. Entegrasyon öncesi dönem Kasım 2022–Ekim 2023, entegrasyon sonrası dönem ise Ocak–Aralık 2024 tarihlerini kapsamaktadır. Kasım–Aralık 2023 uygulama ve sistem optimizasyon dönemi olarak kabul edilmiş ve karşılaştırmalı analizlere dahil edilmemiştir. RES-Q kalite göstergelerine dayalı yapılandırılmış dokümantasyon şablonları HBS iş akışına entegre edilmiştir.
BULGULAR: HBS entegrasyonu sonrasında değerlendirilen alanların hemen tamamında dokümantasyon tamlığı anlamlı düzeyde arttı. Semptom başlangıç zamanının kaydedilme oranı %57,5'ten %89,4'e, wake-up inme kaydı ise %46,6'dan %85,3'e yükseldi (her ikisi için p<0,001). Hipertansiyon, koroner arter hastalığı, diabetes mellitus ve atriyal fibrilasyon dokümantasyon oranları sırasıyla %78,8'den %93,6'ya, %61,1'den %92,6'ya, %67,0'dan %91,9'a ve %64,8'den %86,6'ya yükseldi (tümü için p<0,001). Başvuru NIHSS kaydı %47,9'dan %91,9'a, INR dokümantasyonu ise %23,4'ten %42,6'ya arttı (her ikisi için p<0,001). Genel olarak eksik veri oranı belirgin şekilde azaldı.
TARTIŞMA ve SONUÇ: RES-Q uyumlu yapılandırılmış dokümantasyonun HBS'ye entegrasyonu, inme bakımında dokümantasyon tamlığını, veri tutarlılığını ve iş akışının standardizasyonunu anlamlı düzeyde geliştirmiştir. Yapılandırılmış verilerin rutin klinik uygulama sırasında kaydedilmesi, kalite iyileştirme süreçleri ve gelecekteki kayıt sistemi temelli performans değerlendirmeleri için sürdürülebilir bir altyapı sunmaktadır.

Anahtar Kelimeler: Veri doğruluğu, elektronik sağlık kayıtları, hastane bilgi sistemleri, RES-Q, kalite iyileştirme, kalite göstergeleri, inme, inme kayıt sistemi